Более 8 лет работы с Университетом Синергия Реальные отзывы Оплата после сдачи!
700₽
Магистратура
Компетентностный
Итоговый
за 1 тест
Интеллектуальные информационные системы.дпо
1. Установите соответствие A. многоагентные системы B. системы, основанные на прецедентах C. гипертекстовые системы D. самообучающиеся ИС E. системы с интеллектуальным интерфейсом F. системы с доступом к различным источникам знаний
2. Экспертная система состоит из … интеллектуального интерфейса, базы знаний и механизма вывода заключений механизма вывода заключений базы знаний интеллектуального интерфейса
3. Самообучающаяся ИС, которая на основе обучения на примерах реальной практики строит сеть передаточных функций, называется … нейронной сетью системой, основанной на прецедентах системой с индуктивным выводом
4. Извлечение знаний из данных в самообучающейся ИИС осуществляется на основе репозитория базы знаний информационного хранилища
5. Установите соответствие A. системы интеллектуального анализа данных B. гипертекстовые системы C. динамические системы, основанные на знаниях D. экспертные системы E. системы с интеллектуальным интерфейсом F. самообучающиеся ИС
6. Сумма факторов уверенности множества значений при относительной шкале от 0 до 100 … всегда больше 100 всегда меньше 100 всегда равна 100 может быть различной принадлежит отрезку от 0 до 100
7. Фрейм – это … совокупность классов и объектов предметной среды структура данных, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)» ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними
8. С точки зрения кибернетики, связывание представлений с темпоральными (временными) координатами и, вытекающая из этого способность предвидеть будущее, есть … моделирование (построение модели окружающей среды) распознавание сложных ситуаций формирование рефлексов планирование действий
9. Обучающую выборку составляют … нет правильного ответа признаки классификации, использующиеся для описания возможных вариантов развития событий примеры искусственных ситуаций, сгенерированных путем перебора всех возможных вариантов развития событий, описывающиеся множеством признаков классификации примеры реальных ситуаций, накопленных за некоторый исторический период, описывающиеся множеством признаков классификации
10. Множество программных средств и экспертов для совместного решения задач, функционирующих в единой распределенной вычислительной среде, – это … информационно-поисковая система СУБД система управления знаниями
11. Разработка БЗ на языке представления знаний – это … формализация знаний концептуализация знаний реализация идентификация знаний
12. На этапе тестирования экспертной системы инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли … инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную оба играют активную роль оба играют пассивную роль инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную
13. В результате индуктивного вывода строится … дерево решений дерево целей семантическая сеть
14. В создании ЭС участвует … заказчик и эксперт заказчик заказчик, эксперт и инженер по знаниям эксперт и инженер по знаниям инженер по знаниям пользователь эксперт
15. Расставьте в правильной последовательности этапов разработки экспертной системы 1Опытная эксплуатация ЭС 2Концептуализация предметной области 3Формализация предметной области 4Идентификация предметной области 5Реализация базы знаний 6Тестирование базы знаний
16. Установите соответствие A. системы с когнитивной графикой B. многоагентные системы C. нейросетевые системы D. самообучающиеся ИС E. системы, использующие различные источники знаний F. системы с интеллектуальным интерфейсом
17. Правилом построения дерева целей не является … все вершины нижнего уровня подчиняются одной вершине вышестоящего уровня иерархии вершина нижнего уровня подчиняется только одной вершине вышестоящего уровня иерархии все вершины нижнего уровня подчиняются всем вершинам вышестоящего уровня иерархии
18. Установите соответствие A. контекстные системы помощи B. индуктивные системы C. классифицирующие системы D. самообучающиеся ИС E. системы с интеллектуальным интерфейсом F. системы, основанные на знаниях
19. В понятие неопределенности знаний входит … неполнота многозначность качественность оценок изменчивость недостоверность
20. Установите соответствие A. Информация – это … B. Знания – это … C. Данные – это … D. понятые субъектом факты и их зависимости, запоминающиеся для последующего применения E. новые и полезные для решения задач факты F. записанные на каком-либо носителе факты
21. Самообучающаяся ИС, позволяющая извлекать знания из баз данных и создавать специально организованные базы знаний, – это … экспертная система система с интеллектуальным интерфейсом система интеллектуального анализа данных
22. Получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней – это … концептуализация знаний идентификация знаний реализация формализация знаний
23. Этап реализации экспертной системы заключается в … настройке и доработке программного инструмента, наполнении базы знаний наполнении базы знаний настройке и доработке программного инструмента нет правильного ответа
24. Установите соответствие A. интеллектуальные базы данных B. динамические системы C. нейронные сети D. экспертные системы E. самообучающиеся ИС F. системы с интеллектуальным интерфейсом
25. Механизм вывода заключений в экспертной системе может реализовываться с помощью … прямой цепочки рассуждений прямой или обратной цепочки рассуждений обратной цепочки рассуждений прямой и обратной цепочки рассуждений
26. Самообучающаяся ИС, которая на основе обучения по примерам реальной практики строит деревья решений, называется … системой с индуктивным выводом нейронной сетью системой, основанной на прецедентах
27. Обучающая выборка, при которой для каждого примера в явном виде задается значение классообразующего признака, называется выборкой … «без учителя» «с учителем»
28. Эксперт – это … специалист, знания которого помещаются в БЗ специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС
29. Формализация знаний – это … разработка неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней создание прототипа ЭС разработка БЗ на языке представления знаний
30. Выберите наиболее точное определение базы знаний … совокупность единиц знаний, отражающих факты и зависимости фактов совокупность имен объектов и их связей совокупность правил принятия решений
31. К системам с интеллектуальным интерфейсом относят … системы, основанные на прецедентах системы когнитивной графики гипертекстовые системы интеллектуальные базы данных прикладные программы
32. Управление рефлексами означает … использование простых рефлексов перебор планов действий любую фиксированную связь между состояниями классификаторов, фиксаторов представлений (памятью) и эффекторов
33. Установите порядок этапов проектирование экспертной системы 1формализация базы знаний 2тестирование экспертной системы 3реализация экспертной системы 4концептуализация проблемной области 5идентификация проблемной области
34. Процесс обучения нейронной сети сводится к определению … числа входных сигналов (признаков) весов связей нейронов числа нейронов в промежуточном слое числа нейронов во всей сети
35. Семантическая сеть – это … совокупность классов и объектов предметной среды структура данных, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)»
36. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в выводе утверждений путем подстановки в общие утверждения других известных частных утверждений называется … индуктивным выводом дедуктивным выводом абдуктивным выводом
37. Разработка описания структуры знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста – это … концептуализация знаний реализация формализация знаний идентификация знаний
38. Наполнение базы знаний ЭС – это … реализация формализация знаний идентификация знаний
39. Структура данных, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации – это … продукционная модель семантическая сеть фрейм объектно-ориентированная модель
40. Продукционная модель – это … ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)» структура данных с присоединенными процедурами совокупность классов и объектов предметной среды
41. В продукционной модели основной единицей знаний служит: отношение правило предикат факт
42. Отношение агрегации в объектной модели концептуального этапа построения экспертной системы отражает семантическое отношение: цель – средство причина – следствие целое – часть
43. Отношение обобщения в объектной модели концептуального этапа построения экспертной системы отражает отношение: род – вид причина – следствие целое – часть
44. Зависимость целевой переменной от множества факторов – определяющих пе- ременных – фиксирует: дерево решений дерево целей поведенческая модель
45. Зависимость значения целевой переменной от комбинации значений факторов фиксирует: дерево целей дерево решений поведенческая модель
46. Концептуализация знаний – это … получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней разработка описания структуры знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста разработка БЗ на языке представления знаний создание прототипа ЭС
47. Цель вместе с указанием способа ее достижения, т.е. разложения на подчиненные цели, называется … планом действия реакцией стимулом эффектором
48. Обучающая выборка, при которой система по степени близости значений признаков классификации сама выделяет классы ситуаций, называется выборкой … «с учителем» нет правильного ответа «без учителя»
49. Ассоциации возникают … в популяциях одноклеточных организмов в иерархических структурах для сохранения существенной и отбрасывания несущественной информации в простейших нейронных сетях
50. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в получении на основе множества утверждений общих утверждений, называется … абдуктивным выводом дедуктивным выводом индуктивным выводом
51. Искусственный интеллект – это … наука о мышлении человека одно из направлений информатики область исследований вычислительных комплексов раздел высшей математики
52. Отличие между синтетическими и динамическими экспертными системами заключается в … обработке неопределенности знаний реакции на события использовании множества источников знаний
53. На этапе идентификации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли … инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную оба играют пассивную роль инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную оба играют активную роль
54. Способность кибернетической системы решать интеллектуальные задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам - это есть … прогресс интерфейс эволюция интеллект адаптация
55. Идентификация знаний – это … *создание прототипа ЭС *разработка неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста *разработка БЗ на языке представления знаний *параметризация предметной области
56. Пользователь – это … *специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ *специалист, знания которого помещаются в БЗ *специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС
57. Базу знаний формируют … инженеры по знаниям пользователи эксперты
58. Инженер по знаниям – это … специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ специалист, знания которого помещаются в БЗ специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС
59. Способность кибернетической системы решать интеллектуальные задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам – это есть… Эволюция Интерфейс Адаптация Интеллект Прогресс
60. Автоматизация рутинных задач через программы-роботы – это … данных
61. … системы – это системы, обеспечивающие функционирование автономных роботов и роботизированных комплексов, обычно с использованием элементов искусственного интеллекта *Когнитивные *Робототехнические *Интеллектуальные
62. … предметно-ориентированы, поддерживают хронологию данных, имеют средства поиска на онтологиях – спецификациях проблемной области и предназначены для поддержки принятия решений по результатам обработки больших массивов данных *Все базы данных *Сетевые базы данных *Хранилища данных
63. Ассоциация больших данных (АБД) была образована в … *2014 г. *2018 г. *2022 г. *2023 г.
64. Установите правильную последовательность этапов развития информационных систем: 1 информационные системы, имеющие в своей основе персональные базы данных, такие как dBASE, FoxPro, Paradox, MS Access и др.; использовались для накопления, хранения и поиска данных 2 в сетевых базах данных (БД), таких как Oracle, Informix, MS SQL Server, стали использоваться SQL-серверы, с помощью которых можно было создавать сложно структурированные распределенные БД 3 предметно-ориентированные хранилища данных, которые поддерживают хронологию данных и имеют средства поиска на онтологиях
65. Расположите уровни аналитической пирамиды, предложенной аналитическим агентством Gartner в 2018 г., в порядке от основания к вершине: 1 Транзакционные системы 2 Хранилища данных 3 Витрины данных 4 OLAP 5 Аналитические приложения
66. Расположите в хронологической последовательности события, связанные с аналитикой больших данных в РФ: 1 предложены сценарии развития экосистем больших данных в РФ. 2 объявлено о присоединении к Ассоциации больших данных (АБД), Аналитического центра при Правительстве РФ. 3 в Москве прошел первый российский форум, посвященный большим данным
67. Созданная в 2018 г. организация, объединяющая крупнейших участников рынка больших данных в России, – это … больших данных *Ассоциация *Форум *Лига *Ассамблея
68. Техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в ее памяти, – это … система
69. Средства и технологии для анализа и обработки данных масштаба предприятия – это … *OLAP-системы *Системы бизнес-интеллекта (BI) *Data Mining
70. Установите соответствие понятий и их определений: A. Знания B. Базы знаний C. База данных D. выявленные закономерности предметной области (принципы, связи, законы), позволяющие решать задачи в этой области E. совокупность фактов и правил логического вывода в выбранной предметной области деятельности F. совокупность структурированных данных, хранимых в электронном виде, часто – как связанные электронные таблицы
71. … – это способность человека осуществлять мыслительную деятельность с целью познания действительности и рационального поведения в ней путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам
72. В … году в Москве прошел первый российский форум, посвященный большим данным
73. … – это объективная характеристика отражения разнообразия, неоднородности распределения материи в пространстве и во времени; представляет собой лишь такую часть отражения, которая «опредмечивается» в ходе данной передачи и представляет собой инвариантную часть, не зависящую от материального носителя
74. Установите соответствие ключевых элементов аналитики больших данных и их составляющих: A. Вертикальные решения и услуги B. Технологические инструменты C. Базовая инфраструктура D. решения для конечного пользователя: приложения и услуги, направленные на решение конкретных проблем E. программное обеспечение, предназначенное для выполнения таких задач, как анализ данных, искусственный интеллект, машинное обучение F. оборудование для сбора данных и сеть для передачи данных
75. Установите соответствие понятий и их определений: A. Хранилище данных B. Витрины данных C. Многомерный куб данных D. специализированные базы данных для аналитической обработки и поддержки принятия решений E. структурированные наборы данных, предназначенные для решения конкретной аналитической задачи или обработки запросов узкой группы пользователей F. структура для представления данных в OLAP, позволяющая анализировать информацию с разных сторон
76. Поиск последовательных и временных закономерностей в данных – это последовательные …
77. Область компьютерных наук, занимающаяся созданием машин, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, – это …
78. Совокупность технологий, платформ, инструментов и методик, используемых для обработки и анализа больших данных (БД), – это … БД *экосистема *ассоциация *аналитика
79. … – это класс программного обеспечения, обеспечивающий пользователю возможность в режиме реального времени получать ответы на произвольные аналитические запросы, в его основе лежит понятие многомерного куба данных, в ячейках которого хранятся анализируемые (числовые) данные
80. Основой для создания экспертных систем и других интеллектуальных систем служит … знаний – раздел искусственного интеллекта, в рамках которого решаются вопросы, связанные с извлечением знаний, представлением знаний и манипулированием знаниями
81. … приложение представляет собой прикладной программный продукт, ориентированный на выполнение конкретной аналитической задачи конечным пользователем (например, система консолидированной финансовой отчетности, система бюджетирования и др.)
82. Установите соответствие свойств, которыми обладают хранилища данных как специализированные базы данных, и характеристик данных свойств: A. Предметная ориентированность B. Интегрированность C. Неизменяемость D. в хранилище содержатся данные, всесторонне описывающие определенную предметную область E. данные собираются из множества различных источников, обобщаются и хранятся в едином корпоративном хранилище F. данные в хранилище используются исключительно в режиме чтения и недоступны для корректировки
83. … – это автоматизированная система, основанная на знаниях, или комплекс программных, лингвистических и логико-математических средств для реализации основной задачи – осуществления поддержки деятельности человека и поиска информации в режиме продвинутого диалога на естественном языке *Интеллектуальная система *Система программирования *Система счисления *Символическая система
84. Установите соответствие категорий информационных систем (ИС), классифицированных по мощности, и их характеристик: A. Локальные ИС B. Локально распределенные ИС C. Комплексные, или корпоративные, распределенные ИС D. используют встроенные компьютерные средства (контроллеры и микрокомпьютеры), размещенные в самом устройстве или роботе. E. объединяют локальные вычислительные средства не скольких близко распложенных устройств или роботов, которые функционируют совместно F. строятся как вычислительные сети комплекса роботизированных установок или линий предприятия
85. Прочитайте отрывки текста. Это программно-технические средства (в более узком смысле программы для ЭВМ), призванные, используя логику мышления человека, выполнять функции эксперта при решении задач в рамках некоторой предмет ной области. В них используются извлеченные из экспертов знания, которые в виде формализованной информации могут потребоваться в процессе логического вывода. За счет возможности накапливать знания многих людей, сохранять и предоставлять возможность их использования они могут обеспечивать повышение уровня объективности проводимой экспертизы, а иногда – и формирование конечных решений. О каком понятии говорится в приведенных отрывках? *Большие данные *Сквозные технологии *Экспертные системы.
86. Преподаватель рассказал студентам о типе нейронной сети, используемом для сложных задач классификации и прогнозирования. О каком типе нейронных сетей он говорил? *Сверточная нейронная сеть. *Рекуррентная нейронная сеть. *Многослойный персептрон
87. Преподаватель рассказывал студентам о предметно-ориентированных, интегрированных, стабильных, поддерживающих хронологию наборах данных, организованных для целей поддержки управления, обеспечивающего менеджеров и аналитиков достоверной информацией, необходимой для оперативного анализа и принятия решений. О чем рассказал преподаватель? *О хранилищах данных. *О витринах данных. *Об инструментах оперативной аналитической обработки (OLAP) *О средствах обнаружения знаний (Data Mining)
88. Данные информационные системы (ИС) решают широкий круг задач для производства конструкторской документации при создании новых изделий с использованием специализированных баз знаний и данных, которые исходно имеются в системе и могут накапливаться в процессе ее функционирования. Назовите вид ИС, классифицированных по решаемым задачам, о котором идет речь в данном описании. *ИС обработки и поиска информации. *ИС автоматизированного проектирования. *ИС поддержки принятия решений. *ИС управления.
89. Данные информационные системы (ИС) решают задачи автоматического управления сложными объектами, например, робототехническими комплексами. Эти задачи решаются с использованием баз знаний о поведении объектов в разных ситуациях и соответствующих средств вывода, как правило, с учетом неопределенностей нечеткого или вероятностного вида. Назовите вид ИС, классифицированных по решаемым задачам, о котором идет речь в данном описании. *ИС обработки и поиска информации. *ИС автоматизированного проектирования. *ИС прогнозирования. *ИС управления.
90. Прочитайте текст. Это средства оперативной аналитической обработки данных; класс программного обеспечения, обеспечивающий пользователю возможность в режиме реального времени получать ответы на произвольные аналитические запросы. С точки зрения лица, принимающего решения это является удобной графической оболочкой для навигации, визуализации и анализа в различных разрезах огромного количества взаимосвязанной информации о деятельности организации, поступающей из ИС организации. О чем говорится в приведенном отрывке? *О хранилищах данных. *О витринах данных. *Об инструментах OLAP. *О средствах обнаружения знаний (Data Mining).
91. Установите соответствие категорий информационных систем (ИС), классифицированных по мощности, и их характеристик A.Локальные ИС B.Локально распределенные ИС C.Комплексные, или корпоративные, распределенные ИС D. используют встроенные компьютерные средства (контроллеры и микрокомпьютеры), размещенные в самом устройстве или роботе. E.объединяют локальные вычислительные средства нескольких близко распложенных устройств или роботов, которые функционируют совместно F.строятся как вычислительные сети комплекса роботизированных установок или линий предприятия
Этапы сдачи теста
Чтобы начать работу, вам нужно будет предоставить:
Логин и пароль от вашего учебного аккаунта.
Фотографию для прохождения идентификации.
Список необходимых предметов.
После получения этой информации мы подтвердим ваш заказ и приступим к работе.
Оформить зазаз
В течение 24-48 часов мы гарантируем вам оценки “хорошо” или “отлично” (70-100 баллов) в зависимости от ваших потребностей.
Мы выполняем тесты
Проверяете результат и оплачиваете работу после ее завершения, Банковской картой, QR (сбп).
Оплата
Скриншот личного кабинета №1
Скриншот личного кабинета №1
Примеры решения
Скриншот личного кабинета №2
Скриншот личного кабинета №2
Безопасность
Мы ставим в приоритет обеспечение безопасности личных данных студентов Университет Синергия при прохождении тестов, написании дипломных, курсовых и других работ
Спасибо вам большое!!! Сдаю уже второй раз. Без нареканий) Быстро, удобно и качественно. До следующей сессии)))
Для выполнения заказа нужно прислать логин, пароль от учебного кабинета и список предметов, которые нужно выполнить
Все предметы сдаем на оценки «Хорошо» и «Отлично». Если вы хотите выполнение на определенную оценку, укажите это при заказе предмета.
Оплата тестов осуществляется после их выполнения, картой, QR кодом, корона пей либо по реквизитам.
Предоплата не требуется для заказов на сумму менее 5000 рублей.
Для заказов на сумму более 5000 рублей требуется предоплата 50%.
Идентификацию мы проходим по вашей фотографии, через специализированную, полностью безопасную программу, разработанную специально под нас.
При сдаче предметов мы используем профессиональную версию VPN, без привязи к региону, что предотвращает возможность отслеживания кто именно выполнял предмет и с какого региона.
скидка 5%- Постоянным клиентам с 2 заказа
Скидка 10%- предоставляется за отзыв о нашей работе на сайте
Cкидка 15% -за рекомендацию другому студенту, и первый заказ работы.
Для этого вам потребуется зайти в дисциплину.
Если внутри предмета 1-2 теста, то стоимость тестов будет по 590 р.
Если в предмете есть темы (с красными замочками), и тестов к выполнению больше 2, то стоимость каждого теста в предмете будет по 390 р.
Не волнуйтесь! После закрытия семестра у вас будет бесплатная пересдача с полным доступом к дисциплинам в течение полугода.
Итоговые работы выполняются в течение 1-3 дней.
Блоковые предметы выполняются в течение 2-4 дней.
Срок выполнения не зависит от количества заказанных дисциплин.
Срочная консультация
Заполните форму
Мы свяжемся с вами в кратчайшее время или напишите нам на почту