Более 8 лет работы с Университетом Синергия Реальные отзывы Оплата после сдачи!
700₽
Магистратура
Компетентностный
Итоговый
за 1 тест
Прикладной статистический анализ.дпо
1. Аксиоматический подход к теории вероятностей был разработан *Колмогоровым *Гауссом *Марковым *Коши 2. Базой методов статистических испытаний являются *датчики случайных чисел *датчики псевдослучайных чисел *метод складного ножа *байесовские оценки 3. В вероятностной теории статистических методов выборка обычно моделируется как конечная последовательность *зависимых одинаково распределенных случайных величин или векторов независимых *экспоненциально распределенных случайных величин или векторов независимых случайных векторов *независимых одинаково распределенных случайных величин или векторов 4. В классической математической статистике элементы выборки - это *числа *Толерантности *Векторы *Интервалы 5. В модели случайной выборки данные рассматриваются как реализации *независимых одинаково распределенных случайных величин *независимых случайных величин *зависимых одинаково распределенных случайных величин *одинаково распределенных случайных величин 6. В непараметрической постановке вероятностной модели статистических данных требуется *принадлежность функций распределения определенному параметрическому семейству *непрерывность функций распределения *конечность центральных и начальных моментов второго порядка *разрывность функций распределения 7. В общем случае в системе уравнений максимального правдоподобия число уравнений равно *объему выборки *числу неизвестных параметров, подлежащих оцениванию *половине объема выборки *двум 8. Верно, что в статистике интервальных данных, учитывающей погрешности измерений *не имеет смысла рассматривать объемы выборок, большие "рационального объема выборки" *не существует несмещенных оценок *существуют состоятельные оценки *оценки максимального правдоподобия лучше оценок метода моментов 9. Взвешенная сумма значений случайной величины с весами, равными вероятностям соответствующих элементарных событий, - это *Дисперсия *математическое ожидание *среднеквадратическое отклонение *эксцесс 10. Временной ряд, для которого совместные функции распределения для любого числа моментов времения не меняются со временем, называется *стационарным *Нестационарным *Непереодическим *Случайным 11. Выборочная медиана может выступать оценкой *Дисперсии *математического *коэффициента вариации *моды 12. Выборочное среднее квадратическое отклонение – это *квадратный корень из выборочной дисперсии *неотрицательный квадратный корень из выборочной дисперсии *квадрат выборочной дисперсии *квадрат среднего арифметического 13. Выделение групп однородных объектов, сходных между собой, при резком отличии этих групп друг от друга, - это цель *кластерного анализа *дискриминантного анализа *факторного анализа *регрессионного анализа 14. Дисперсия – это *центральный момент порядка 1 *центральный момент порядка 2 *начальный момент порядка 2 *начальный момент порядка 3 15. Дисперсия может выступать *показателем различия *Расстоянием *мерой близости *показателем сходства 16. Для сравнения критериев используется подход,основанный на *асимптотической относительной эффективности *теореме Фишера *рандомизации *инфинуме эмпирического процесса 17. Если вероятностно-статистическая модель полностью описывается конечномерным вектором фиксированной размерности, она называется *Непараметрической *Полупараметрической *Полунепараметрической *параметрической 18. Если математическое ожидание оценки равно значению оцениваемого параметра, оценка называется *Эффективной *Состоятельной *несмещенной *минимальной 19. Если на некотором пространстве определены два или больше расстояний, то *их отношение - также расстояние *их сумма не является расстоянием *их сумма - также расстояние *их сумма-скорость 20. Если предположение о двумерной нормальности анализируемых случайных величин выполнено, то из равенства нулю теоретического коэффициента корреляции *следует независимость случайных величин *не следует независимость случайных величин *следует функциональная связь случайных величин *не следует наличие тесной связи между случайными величинами 21. Если при безграничном возрастании объема выборки оценка сходится по вероятности к значению оцениваемого параметра, она называется *Эффективной *состоятельной *Несмещенной *Минимальной 22. Законы больших чисел позволяют описать поведение *произведений случайных величин *сумм случайных величин *отношений случайных величин *отношений детерминированных величин 23. Использование критерия Стьюдента для проверки однородности при отсутствии нормальности и равенства дисперсий - это пример использования *низких статистических технологий *средних статистических технологий *классических статистических технологий *высоких статистических технологий 24. К классическим статистическим технологиям не относятся использование *метода наименьших квадратов *статистик типа Колмогорова, Смирнова, омега-квадрат *непараметрического коэффициента корреляции Спирмена *теории нечетких множеств 25. Компьютерные технологии, в которых в модель реального явления или процесса искусственно вводится большое число случайных элементов, - это *метод статистических испытаний *метод наименьших квадратов *технологии ошибок измерений *метод приближения подобным 26. Математическое ожидание, медиана и мода совпадают для *симметричных распределений *любых непрерывных распределений *только для равномерного распределения *только для нормального распределения 27. Математической моделью для выражения представлений о сходстве выступает *Толерантность *ранжировка *Квазипорядок *разбиение 28. На втором этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется *сбор информации *переход от математических выводов к практической проблеме *внутриматематическое изучение и решение задачи *переход от исходной проблемы до теоретической чисто математической задачи 29. На первом этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется *сбор информации *переход от математических выводов к практической проблеме *внутриматематическое изучение и решение задачи *переход от исходной проблемы до теоретической чисто математической задачи 30. На третьем, последнем этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется *cбор информации *переход от математических выводов к практической проблеме *внутриматематическое изучение и решение задачи *переход от исходной проблемы до теоретической чисто математической задачи 31. Необходимость группирования наблюдений - это особенность применения такого критерия согласия, как *хи-квадрат *омега-квадрат *Колмогорова *Вольфовица 32. Номер объекта в упорядоченном по значению некоторой характеристики ряду объектов – это Вектор *ранг Ранжировка Цензурированное наблюдение 33. Номинальная шкала задается группой всех *взаимнооднозначных преобразований *строго возрастающих преобразований *строго убывающих преобразований *линейных возрастающих преобразований 34. Нормальное распределение относится к *однопараметрическим *двухпараметрическим *трехпараметрическим *четырехпараметрическим 35. ОМП для математического ожидания нормально распределенной случайной величины является *среднее арифметическое *мода *Медиана *эксцесс 36. Отнесение вновь поступающего объекта к одному из заданных плотностями вероятностей или обучающими выборками классов - это задача *кластерного анализа *дискриминантного анализа *факторного анализа *регрессионного анализа 37. Отношение среднего квадратического отклонения к математическому ожиданию – это *дециль *коэффициент вариации *медиана *коффициент эксцесса 38. Параметрами нормального распределения являются *только математическое *ожидание медиана и дисперсия *только среднеквадратическое отклонение *математическое ожидание и дисперсия 39. Понятию центра тяжести в механике в теории вероятностей соответствует понятие *дисперсии *математического ожидания *среднеквадратического отклонения *эксцесса 40. Порядковая шкала задается группой всех *взаимнооднозначных преобразований *строго возрастающих преобразований *строго убывающих преобразований *линейных возрастающих преобразований 41. Представление объектов точками в пространстве небольшой размерности с максимально возможным сохранением расстояний между точками- - это цель *кластерного анализа *многомерного шкалирования *факторного анализа *логлинейного анализа 42. При изучении двухвыборочных статистик возникает проблема *перехода к пределу по объему выборки *перехода к пределу по двум параметрам *наследования сходимости *асимптотической размерности 43. При проверке однородности математических ожиданий по большим выборкам на основе критерия Стьюдента можно использовать квантили *гамма-распределения *нормального распределения *распределения хи-квадрат *линейного распределения 44. При проверке равенства математических ожиданий двух независимых выборок большого объема с помощью критерия Стьюдента можно использовать таблицы квантилей *нормального распределения *распределения Коши *распределения Парето *экспоненциального распределения 45. Разбиение совокупности объектов на группы сходных между собой – это *толерантность *ранжировка *классификация *бутстреп 46. Совокупность всех возможных исходов опыта (эксперимента) – это *пространство элементарных событий (исходов) *выборка *событие *пространство событий 47. Согласно лемме Неймана-Пирсона решение об отнесении вновь поступающего объекта к одному из двух классов принимается на основе *линейной комбинации плотностей распределения рассматриваемых классов *разности функций распределения рассматриваемых классов *отношения плотностей распределения рассматриваемых классов *критерия Фишера 48. Согласно результатам Хинчина, существование у исследуемых случайных величин математического ожидания является необходимым и достаточным условием применимости закона больших чисел, если случайные величины *имеют ограниченные дисперсии *имеют неограниченные дисперсии *попарно независимы *независимы в совокупности 49. Согласно центральной предельной теореме, если результат измерения складывается под действием многих причин, причем каждая из них вносит лишь малый вклад, а совокупный итог определяется аддитивно, то распределение результата близко к *равномерному *нормальному *хи-квадрат *логарифмически нормальному 50. Состоятельной непараметрической оценкой функции распределения числовой случайной величины является *эмпирическая функция плотности *эмпирическая функция распределения *функция плотности *функция Кемени 51. Состоятельность оценок максимального правдоподобия следует из *теоремы Фишера *центральной предельной теоремы *закона больших чисел *теоремы о сходимости 52. Способ оценивания, заключающийся в том, что значение оценки принимается за неизвестное значение параметра распределения, называется *точным *точечным *интервальным *доверительным 53. Среднее арифметическое является состоятельной оценкой математического ожидания *только если исходное распределение нормальное *при любом исходном распределении, если математическое ожидание существует *только если существует дисперсия *если распределение бимодально 54. Температура по Кельвину измеряется в *порядковой шкале *шкале интервалов *шкале отношений *шкале разностей 55. Температура по Цельсию измеряется в *порядковой шкале *шкале интервалов *шкале отношений *шкале разностей 56. Тот факт, что выборочные характеристики при возрастании числа опытов приближаются к теоретическим, следует из *закона больших чисел *центральной предельной теоремы *неравенства Коши-Буняковского *неравенства Рао-Крамера 57. Уровень значимости – это *вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она верна *вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она неверна *вероятность не отвергнуть нулевую гипотезу, когда она верна *вероятность не отвергнуть нулевую гипотезу, когда она неверна 58. Функция правдоподобия – это *любая функция от случайной выборки *функция распределения *совместная плотность распределения вероятносностей, соответствующая выборке *наиболее правдоподобная функция от случайной выборки 59. Функция правдоподобия представляется в виде произведения плотностей для отдельных элементов выборки *если элементы выборки зависимы *если элементы выборки независимы *если элементы выборки имеют нормальнное распределение *если объем выборки меньше 10 60. Шкала интервалов задается группой всех *взаимнооднозначных преобразований *строго возрастающих преобразований *строго убывающих преобразований *линейных возрастающих преобразований
Этапы сдачи теста
Чтобы начать работу, вам нужно будет предоставить:
Логин и пароль от вашего учебного аккаунта.
Фотографию для прохождения идентификации.
Список необходимых предметов.
После получения этой информации мы подтвердим ваш заказ и приступим к работе.
Оформить зазаз
В течение 24-48 часов мы гарантируем вам оценки “хорошо” или “отлично” (70-100 баллов) в зависимости от ваших потребностей.
Мы выполняем тесты
Проверяете результат и оплачиваете работу после ее завершения, Банковской картой, QR (сбп).
Оплата
Скриншот личного кабинета №1
Скриншот личного кабинета №1
Примеры решения
Скриншот личного кабинета №2
Скриншот личного кабинета №2
Безопасность
Мы ставим в приоритет обеспечение безопасности личных данных студентов Университет Синергия при прохождении тестов, написании дипломных, курсовых и других работ
Спасибо вам большое!!! Сдаю уже второй раз. Без нареканий) Быстро, удобно и качественно. До следующей сессии)))
Для выполнения заказа нужно прислать логин, пароль от учебного кабинета и список предметов, которые нужно выполнить
Все предметы сдаем на оценки «Хорошо» и «Отлично». Если вы хотите выполнение на определенную оценку, укажите это при заказе предмета.
Оплата тестов осуществляется после их выполнения, картой, QR кодом, корона пей либо по реквизитам.
Предоплата не требуется для заказов на сумму менее 5000 рублей.
Для заказов на сумму более 5000 рублей требуется предоплата 50%.
Идентификацию мы проходим по вашей фотографии, через специализированную, полностью безопасную программу, разработанную специально под нас.
При сдаче предметов мы используем профессиональную версию VPN, без привязи к региону, что предотвращает возможность отслеживания кто именно выполнял предмет и с какого региона.
скидка 5%- Постоянным клиентам с 2 заказа
Скидка 10%- предоставляется за отзыв о нашей работе на сайте
Cкидка 15% -за рекомендацию другому студенту, и первый заказ работы.
Для этого вам потребуется зайти в дисциплину.
Если внутри предмета 1-2 теста, то стоимость тестов будет по 590 р.
Если в предмете есть темы (с красными замочками), и тестов к выполнению больше 2, то стоимость каждого теста в предмете будет по 390 р.
Не волнуйтесь! После закрытия семестра у вас будет бесплатная пересдача с полным доступом к дисциплинам в течение полугода.
Итоговые работы выполняются в течение 1-3 дней.
Блоковые предметы выполняются в течение 2-4 дней.
Срок выполнения не зависит от количества заказанных дисциплин.
Срочная консультация
Заполните форму
Мы свяжемся с вами в кратчайшее время или напишите нам на почту