Срочная консультация
Решить тест-
Математическое моделирование
Гарантия сдачи
Сдаем онлайн-тесты и закрываем учебные долги студентов дистанционного обучения университетов Синергия, МТИ, МОИ и МОСАП.
Заказать
Итоговый
590₽
за 1 тест
390₽
Блоковый
за 1 блок
Более 8 лет работы с Университетом Синергия
Реальные отзывы
Оплата после сдачи!
700₽
Магистратура
Компетентностный
Итоговый
за 1 тест
Математическое моделирование.дпо
1. … связи являются примером неоднородных связей в сложных системах
*Структурные
* Информационные
*Функциональные
*Каузальные
2. … – главные компоненты модели, все функции ИС и интерфейсы на них представлены как блоки и дуги
3. … – корреляционная связь между значениями одного и того же случайного процесса в разнесенные моменты времени
4. … непрерывной случайной величины называют первую производную от ее функции распределения
* Плотностью распределения вероятностей
*Функцией корреляции
*Автокорреляционной функцией
*Кумулятивной функцией распределения
5. … системы имеют только два состояния: полную работоспособность и полный отказ
* Простые
*Сложные
*Информационные
*Технические
6. … событие – событие, которое обязательно произойдет при осуществлении определенного комплекса условий
7. … состояния системы называются испытаниями в цепи Маркова
*Зависимые
*Независимые
* Возможные
*Изменения
8. Автокорреляционная функция характеризует …
* корреляционную связь между значениями случайного процесса
*связь между значениями функции распределения
*среднее значение случайной величины математическое
*ожидание случайного процесса
9. Анализ случайных процессов с дискретными состояниями обычно проводится с помощью … состояний и переходов
10. В каждой подфункции могут содержаться …
*все элементы системы только
*интерфейсные дуги
* только элементы исходной функции
*только родительский блок
11. Графическое представление марковского процесса с дискретными состояниями называют …
*матрицу состояний и переходов
* размеченным графом состояний и переходов
*граф вероятностей переходов
*граф состояний и значений вероятностей
12. Дисперсия случайной величины – это … случайной величины
*понятие среднего значения
* мера разброса
*функция распределения
*среднеквадратичное отклонение
13. Другое названием SADT – …
*документация системы
*компонента модели
* система для передачи понимания
*серия диаграмм
14. Заявка, заставшая канал занятым, получает … и покидает систему необслуженной
15. Иерархия диаграмм в модели SADT образуются путем …
* детализации блоков
*добавления номеров диаграмм
*формирования интерфейсных дуг
*разбиения на составные части
16. К количественным показателям системы относят …
* значения показателей, которые могут быть измерены с помощью количественной шкалы
*цвет корпуса сотового телефона
*значение выходных параметров системы
*процесс функционирования системы
17. Марковский случайный процесс в цепи Маркова определяет …
*условия зависимости переходов
*результаты предыдущих испытаний
*зависимость от процессов в прошлом
* зависимость от результатов испытаний
18. Математическое ожидание – это … случайной величины
* понятие среднего значения
*мера разброса
*функция распределения
*среднеквадратичное отклонение
19. Матрица вероятностей переходов в графе состояний и переходов задает …
*возможные состояния системы моменты
*времени изменения состояния
* вероятности переходов между состояниями
*зависимость от предыдущих изменений состояния
20. Место соединения дуги с блоком определяет тип …
21. Неверно, что модель SADT может опустить такие элементы, как …
* родительский блок и его интерфейсы
*детальные диаграммы
*номера диаграмм
*общие блоки
22. Неуправляемые входы системы представляют собой …
* возмущающие воздействия со стороны окружающей среды
*значения показателей системы
*входы системы
*выходы системы
23. Одной из наиболее важных задач начального этапа системного анализа является задача определения …
24. Под … средой понимается множество систем за пределами рассматриваемой системы, которые оказывают влияние на эту систему и сами подвержены воздействию со стороны системы
25. Расположите виды случайных процессов в порядке возрастания степени непрерывности:
1 дискретные случайные процессы
2 стохастические процессы со скачками
3 стохастические вырожденные процессы
4 непрерывные случайные процессы
26. Расположите возможные состояния в модели сети массового обслуживания в порядке возрастания индексов:
1 ожидание в очереди одной заявки
2 обслуживается одна заявка
3 в системе нет заявок
4 ожидание в очереди двух и более заявок
27. Расположите методы моделирования стохастических систем в порядке увеличения степени их точности:
1 дискретное моделирование событий
2 аналитическое моделирование
3 стохастическое сэмплирование
4 многовариативное моделирование
28. Расположите модели оценивания показателей поведения систем в различных условиях по универсальности:
1 динамическая модель
2 адаптивная модель
3 статическая модель
29. Расположите модели оценивания показателей поведения систем в различных условиях по уровню точности прогнозирования:
1 физическая модель
2 статистическая модель
3 эмпирическая модель
30. Расположите способы представления дискретных систем управления и обработки информации в порядке возрастания сложности:
1 Сети Петри
2 Таблицы истинности
3 Графы переходов состояний
4 Блок-схемы
31. Расположите этапы имитационного моделирования дискретной системы управления и обработки информации в хронологическом порядке:
1 установка параметров моделирования (время, скорость и др.)
2 инициализация модели и входных данных
3 определение критериев эффективности моделирования
4 задание начальных условий и внешних воздействий
5 имитация работы системы и запись результатов
32. Расположите этапы разработки модели сети массового обслуживания в хронологической последовательности:
1 определение потока заявок и характеристик обслуживающих приборов
2 определение параметров процессов обслуживания и ожидания в очередях
3 определение марковского процесса, описывающего систему
4 определение оптимальной стратегии управления процессом обслуживания
33. Установите соответствие между понятиями и их описанием:
A.Дискретная система
B.Моделирование
C.Управление
D. система, чье состояние изменяется только в дискретные моменты времени
E. процедура создания и исследования моделей с целью получения информации о реальной системе
F. процесс, при котором полученная информация используется для влияния на поведение системы в заданных пределах
34. Установите соответствие между понятиями и их описаниями:
A.Входной поток
B.Центральный процесс
C.Выходной поток
D. поток, состоящий из поступающих заявок в систему обслуживания из вне
E. процесс обслуживания заявок в системе, являющийся основной единицей моделирования
F. поток, состоящий из обработанных заявок, покидающих систему обслуживания
35. Установите соответствие между понятиями и их определениями:
A.Марковская цепь
B.Марковский процесс
C.Марковская модель
D. математический инструмент для моделирования случайных процессов с конечным числом возможных состояний
E. случайный процесс с дискретным или непрерывным временем, который обладает свойством Маркова
F. модель, которая описывает эволюцию состояний системы во времени
36. Установите соответствие между понятиями и их определениями:
A.Модель Монте-Карло
B.Алгоритм случайной генерации
C.Симуляция стохастических систем
D. процесс, который представляет события и характеристики системы с помощью случайных величин или модели Монте-Карло
E. механизм создания случайных чисел, который используется для генерации случайных величин в моделировании стохастических систем
F. метод численного моделирования, основанный на использовании случайных чисел и статистических методов
37. Установите соответствие между понятиями и их определениями:
A.Имитационное моделирование
B.Дискретное моделирование
C.Выводы моделирования
D.процесс создания модели, которая аналогична реальной системе и используется для изучения ее поведения
E. метод моделирования, при котором модель реагирует на изменения системы только в определенные моменты времени
F. результат анализа данных, полученных в результате имитационного моделирования
38. Установите соответствие между понятиями и их свойствами:
A.Дискретная модель
B.Континуальная модель
C.Дискретно-континуальная модель
D.описывает систему, где значения переменных могут принимать только конкретные значения
E.описывает систему, где значения переменных могут принимать любые значения в заданном диапазоне
F. описывает систему, где некоторые переменные могут принимать только конкретные значения, а другие – любые значения
39. Установите соответствие между понятиями и их характеристиками:
A.Стационарные модели
B.Нестационарные модели
C.Эргодические модели
D. модели, которые предполагают, что вероятности перехода между состояниями не зависят от времени и остаются постоянными
E. модели, которые учитывают изменение параметров или условий во времени, и вероятности перехода между состояниями могут меняться
F. модели, которые удовлетворяют условию эргодичности, то есть имеют стационарное распределение вероятностей и средние характеристики
40. Установите соответствие между понятиями и их характеристиками:
A.Экспериментальная модель
B.Аналитическая модель
C.Симуляционная модель
D. создается на основе физического эксперимента, проведенного в реальных условиях.
E. использует математические уравнения и формулы для описания свойств системы.
F. использует компьютерные программы для имитации работы системы и позволяет проводить различные эксперименты.
41. В процедуре имитации наступления события используется …
* псевдослучайное число и величина вероятности наступления события
*очередное значение из заранее введенных реальных данных о наступлении событий данного типа
*выбранное по специальным алгоритмам значение из массивов данных специальных исследований
42. Железнодорожное расписание с точки зрения удобства пользователя лучше всего представлять как … модель
*натурную
*табличную
*графическую
*компьютерную
*аналитическую
43. Значение случайной величины, равномерно распределенной в произвольном интервале, обычно получается с помощью …
*метода обратной функции
*псевдослучайного числа, равномерно распределенного в интервале (0,1)
*перехода к выборке из массива неслучайных чисел
44. К числу основных преимуществ методологии моделирования относится ...
*простота реализации программных моделей
*универсальность применения
*легкость освоения методологии
*высокая точность результатов
45. Конструктор Gem предназначен для …
*формирования входного потока транзактов
*автоматизации составления описания модели и получения на его основе исходного текста программной модели в моделирующей системе Pilgrim
*конструирования каналов обслуживания в системе Pilgrim
*внесения изменений в программный код модели
46. Математическая модель объекта должна включать описания …
*в виде математических формул и выражений
*в виде двумерных таблиц
*существенных признаков объекта
*на естественном языке
*на алгоритмическом языке
47. Математические модели по отношению к другим моделям позволяют …
*достичь большей точности результата
*снизить затраты на получение результата
*не делать содержательного описания моделируемого объекта
*решать задачи, решение которых нельзя получить на других моделях
48. Математическое моделирование представляет собой …
*выбор математической методики, наиболее соответствующей оригиналу по составу входных и выходных параметров
* процесс установления соответствия реальной системе математической модели
*замену физической модели системы на ее абстрактное представление
49. Метод обратной функции позволяет найти …
*значение входных параметров модели по известным выходным
*очередную реализацию случайной величины с заданным законом распределения
*процессы модели, на которые влияет изучаемый процесс
*момент модельного времени, соответствующий заданному состоянию модели
50. Метод статистических испытаний чаще всего применяется, когда …
*требуется обеспечить высокую точность результатов
*неизвестны внутренние взаимодействия в исследуемой системе
*отсутствуют другие методы решения задачи
*необходимо сократить общее время моделирования
51. Модель облака в виде черно-белого изображения нужна для выявления таких его признаков, как…
*вес
*цвет
*форма
*плотность
*размеры
52. Модель отражает …
*все выявленные в процессе системного анализа признаки
*некоторые из выявленных в процессе системного анализа признаков
*все признаки объекта, существенные для достижения цели моделирования
*некоторые из признаков объекта, существенных для достижения цели моделирования
53. Моделью называется …
*точная копия оригинала
*объект, замещающий оригинал с целью его изучения
*улучшенный вариант оригинала
*оригинал, из которого удалена часть функций
54. Недостатком метода обратной функции является …
*малая точность получаемого результата
*большой объем вычислений, необходимых для нахождения результата
*сложность нахождения аналитического решения уравнения для случайной величины
*ограничение на количество получаемых значений
55. Отнесение признака объекта к существенным определяется …
*целями моделирования
*числом выявленных признаков
*степенью сложности объекта
*размерами объекта
*типом структуры объекта
56. Оценка вероятности наступления события по результатам моделирования получается на основе …
*применения специальных методов, зависящих от вида события
*измеренной с помощью программных счетчиков частоты наступления события
*построения гистограммы распределения
*сопоставления результатов моделирования с эталонными
57. Пошаговый алгоритм моделирования целесообразно применять, если …
*строится модель производственных процессов в реальном времени
*требуется получить наиболее простую программную модель для проведения исследований
*моделируются только процессы с дискретным временем
*моделируются только процессы с непрерывным временем
58. Результаты моделирования в системе Pilgrim помещаются в …
*журнал Windows
*таблицу Excel
*базу данных
*текстовый файл
59. Траекторию полета ракеты в системе автоматизированного контроля целесообразно описывать с помощью … модели
*структурной
*табличной
*текстовой
*аналитической
*графической
60. Требованию адекватности отвечает любая …
*натурная модель
*математическая модель
*полунатурная модель
*модель, прошедшая проверку своей обоснованности
61. Формула Хинчина–Полачека позволяет найти …
*среднее число занятых каналов обслуживания
*интенсивность
*среднюю длину очереди заявок
*приоритетность обслуживания заявок
62. Формула Хинчина–Полачека справедлива для …
*регулярного входящего потока
*пуассоновского входящего потока
*времени обслуживания с экспоненциальным распределением
*постоянного времени обслуживания
63. Аппроксимацию данных наблюдения потоков в реальной системе теоретическими распределениями проводят с целью …
*устранения погрешностей наблюдения
*построения и использования математической модели исследуемой системы
*получения более компактного вида представления данных
64. В процессе описания графа модели с помощью конструктора Gem системы Pilgrim в графе …
*не может появиться никаких ошибок, и граф может не подвергаться проверке
*могут появиться ошибки любого типа, которые обнаруживаются средствами конструктора
*могут появиться ошибки любого типа, но средствами конструктора обнаруживаются только ошибки синтаксиса и формата
65. В уравнениях Колмогорова для предельных вероятностей марковского процесса с дискретным множеством состояний и непрерывным временем …
*в левой части уравнения стоит сумма произведений вероятностей всех состояний, из которых идут стрелки в i-ое состояние, на интенсивности соответствующих потоков
*в левой части уравнения стоит сумма интенсивностей всех потоков, выводящих систему из данного состояния, умноженная на вероятность данного состояния, взятая со знаком минус
*в правой части уравнения стоит 0
*в правой части уравнения стоит 1
66. Гистограмма на основе результатов моделирования строится для …
*приближенного представления закона распределения случайного параметра
*нахождения математического ожидания случайного параметра
*нахождения дисперсии случайного параметра
*оценки адекватности построенной модели
67. Диспетчеризация транзактов в узлах Pilgrim-модели осуществляется при помощи …
*оператора network
*вызова специальных функций
*операторов проверки условий, помещаемых в узлы программной модели
*параметров транзактов
68. Для изучения Солнечной системы можно создать …
*одну модель
*две различных модели
*много различных моделей
69. Для каждого узла модели системы Pilgrim в конструкторе Gem могут задаваться …
*тип узла
* порядковый номер узла
*имя узла
*номер плоскости модели, к которой принадлежит узел
*максимальное число транзактов, проходящих через узел
*условия перехода транзакта
*текст на языке С++
70. Для получения случайных чисел в модели системы Pilgrim используется …
*один датчик для всей модели
*несколько датчиков, число которых задается параметром
*один датчик для каждого узла модели
*один датчик для каждого транзакта модели
71. Значение модуля m в алгоритме Лехмера должно быть …
*четным
*допускающим представление одним байтом
*не целым
*максимально возможным в данном компьютере
72. Значения предельных вероятностей марковского процесса с дискретным временем и дискретными состояниями …
*определяются матрицей переходов и начальным состоянием процесса
*определяются только матрицей переходов
*определяются только начальным состоянием процесса
*никак не зависят ни от начального состояния процесса, ни от матрицы переходов
73. Используемые в имитационных моделях псевдослучайные числа представляют собой …
*предварительно вычисленную по особым правилам совокупность значений
*зарегистрированные в наблюдениях значения показателя физического процесса
*выходные данные работы специальной программы, отвечающие специальным требованиям
74. К выходным параметрам моделирования в системе Pilgrim относятся …
*среднее время нахождения транзакта в узлах модели
*преобразованный граф модели
*стоимость моделирования
75. К преимуществам математических моделей относится …
*универсальность
*простота создания
*экономичность
*отсутствие требований к уровню знаний исследователя
76. К числу основных требований, предъявляемых к моделям, относятся …
*эргономичность
*безопасность
*целенаправленность
*толерантность
*адекватность
77. Компьютерная модель техногенной катастрофы позволяет …
*воспроизвести динамику протекающих процессов
*провести натурное исследование протекающих процессов
*сократить затраты на проведение исследований
*выявить и проанализировать последствия явления
78. Концепция декомпозиции в системе Pilgrim представляет собой: …
*детализацию узла графа модели в виде совокупности других узлов
*изучение узла графа модели путем разработки и прогонов другой модели
*разбиение множества входных параметров на иерархические подмножества
*разбиение множества выходных параметров на иерархические подмножества
79. Коэффициент вариации в формуле Хинчина–Полачека означает отношение …
*интенсивности потока обслуживания заявок к среднему времени обслуживания
*среднего числа заявок в системе к интенсивности потока заявок
*среднего квадратического отклонения времени обслуживания к его математическому ожиданию
80. Максимальная точность результатов моделирования в системе Pilgrim, выраженная в числе знаков после запятой, равна …
*1
*2
*3
*4
*5
* 6
*7
81. Марковская цепь называется однородной, если переходные вероятности …
*одинаковы для каждого состояния процесса
*не зависят от номера шага
*меняются одинаково с номером шага
82. Матрицу вероятностей переходов марковского процесса с дискретным временем и дискретными состояниями называют регулярной, если …
*все столбцы матрицы одинаковы
*все строки матрицы одинаковы
*все элементы матрицы не равны нулю
*в результате нескольких перемножений матрицы переходов саму на себя можно получить матрицу, все элементы которой не равны нулю
*все диагональные элементы матрицы равны нулю
83. Методология структурного анализа Pilgrim-модели − это …
*рассмотрение множества показателей модели на основе выделения их логически связанных подмножеств
*проектирование системы путем выделения ее подсистем и их последовательного рассмотрения
*замена динамической модели процессов структурно связанным набором функциональных моделей
84. Моделирующий комплекс Pilgrim позволяет моделировать … процессы
*производственные
*экономические
*информационные
*пространственные
*неформализуемые
85. Моделирующий комплекс Pilgrim работает на платформах, имеющих …
*операционную систему Windows
*компилятор языка Pascal
*компилятор языка C++
*библиотеки специальных программных модулей
86. Наибольшая средняя длина очереди на обслуживание заявок пуассоновского потока имеет место в случае, когда время обслуживания распределено по … закону
*нормальному
*регулярному
*экспоненциальному
*равномерному
87. Наименьшее среднее время ожидания в очереди достигается, когда законом распределения времени обслуживания является … закон распределения.
*нормальный
*регулярный
*экспоненциальный
*равномерный
88. Опытом в теории планирования эксперимента называется …
*отдельная часть эксперимента
*серия экспериментов, решающая конкретную исследовательскую задачу
*эксперимент, проводимый на материальном объекте
*обработанные и обобщенные результаты серии проведенных экспериментов
89. Отсеивающий эксперимент проводится для выявления …
*наиболее значимых факторов
*факторов, имеющих наибольшее среднее значение
*факторов, имеющих наименьшее среднее значение
90. Параметры транзакта … можно использовать только для чтения
*t->ag
*t->pr
*t->ga
*t-> timer
*t-> tn
91. Планировать эксперимент на имитационной модели нужно, чтобы …
*составить план работы подразделения моделирования
*определить бюджет на проведение эксперимента
*сократить временные и трудовые затраты на проведение экспериментов с моделью
*определить необходимые числа и конфигурацию компьютеров
92. По отношению к модели справедливо утверждение о том, что …
*единых правил и методов построения модели не существует
*модель не является аналогом оригинала
*в модели отражаются только существенные признаки моделируемого объекта
*модель обеспечивает решение всех задач относительно оригинала
*модель обеспечивает решение некоторых задач относительно оригинала
93. Приоритет транзакта хранится в параметре …
*t->ag
*t->pr
*t->ga
*t->tn
94. Проверку формальной корректности графа модели, созданного с помощью конструктора Gem системы Pilgrim, осуществляют …
*проверкой результата компиляции исходного модуля, сгенерированного конструктором Gem, в среде в среде соответствующего компилятора С++
*применением специальных программ проверки корректности системы Pilgrim
*выполнением команды проверки меню конструктора Gem
*автоматически во время выполнения команды генерации исходного модуля меню конструктора Gem
95. Процесс называется марковским, если вероятность перехода в новое состояние …
*не зависит ни от текущего состояния, ни от всех предшествующих
*зависит только от всех предшествующих состояний
*зависит только от текущего состояния
*является функцией от номера перехода
96. Размеченный граф состояний и переходов марковского процесса содержит …
*узлы, означающие состояния процесса
*стрелки, означающие возможность переходов процесса в другие состояния из данного состояния
*стрелки, означающие возможность перехода процесса в то же состояние
*надписи со значениями вероятностей перехода в другие состояния из данного состояния
*надписи со значениями вероятностей перехода в то же состояние
97. Разработанная Pilgrim-модель …
*не может переноситься на другой компьютер
*может переноситься на другой компьютер в виде описания графа модели
*может переноситься на другой компьютер при наличии на нем компилятора языка С++ в виде исходного кода
*может переноситься на другой компьютер в виде исполнительного модуля
98. Режим возобновления прерванного обслуживания транзакта в узле serv задается параметром …
*t->ag
*t->pr
*t->ga
*t-> tn
99. Результатом применения методологии структурного анализа в системе Pilgrim является …
*сетевая модель
*линейная модель
*иерархическая модель
*несвязанная модель
100. Случайный процесс называется процессом с дискретным временем, если …
*возможные состояния процесса можно перечислить (пронумеровать) одно за другим
*число возможных состояний процесса конечно
*процесс может переходить из состояния в состояние только в определенные моменты
101. Случайный процесс называется процессом с дискретными состояниями, если …
*возможные состояния процесса можно перечислить (пронумеровать) одно за другим
*число возможных состояний процесса конечно
*процесс может переходить из состояния в состояние только в определенные моменты
102. Случайный процесс называется процессом с непрерывным временем, если …
*состояния процесса образуют непрерывное множество
*число возможных состояний процесса бесконечно
*процесс может перейти из состояния в состояние в любой момент
103. Случайный процесс называется процессом с непрерывными состояниями, если …
*состояния процесса образуют непрерывное множество
*число возможных состояний процесса бесконечно
*процесс может перейти из состояния в состояние в любой момент
104. Средний размер очереди в системе массового обслуживания с очередями и с пуассоновским входным потоком зависит от …
* коэффициента загрузки обслуживающего прибора
*вида функции распределения времени обслуживания
*коэффициента вариации времени обслуживания
*коэффициента вариации интервала поступления заявок
105. Стохастической системой называется система, …
*имеющая большое количество элементов
*характер поведения которой в некоторый момент времени в будущем с полной определенностью предсказать нельзя
*обладающая большим многообразием и сложностью связей между своими элементами
*представляющая большую сложность для изучения и моделирования
106. Транзакт в модели Pilgrim – это …
*последовательность заявок на обслуживание
*заявка, которая ожидает обслуживания
*запрос на обслуживание, имеющий набор динамически изменяющихся свойств и параметров
*заявка, которой было отказано в обслуживании
107. Транзакт в модели Pilgrim может …
*порождать другие транзакты
*поглощать другие транзакты
*захватывать ресурсы
*возвращать ресурсы
*запускать модельные часы
*хранить данные в виде параметров
108. Транзакт в модели Pilgrim хранит …
*номер породившего его узла
*время жизни транзакта
*приоритет транзакта
*класс транзакта
*номера пройденных узлов
109. Требованию адекватности отвечает …
*любая натурная модель
*любая математическая модель
*любая полунатурная модель
*любая модель, прошедшая проверку своей обоснованности
110. Узел ag в Pilgrim-модели обеспечивает …
*создание новых транзактов
*уничтожение транзактов
*сбор статистики по транзактам
*управление перемещением транзактов по графу модели
111. Узел key в Pilgrim-модели обеспечивает …
*создание новых транзактов
*уничтожение некоторых из входящих в него транзактов
*переустановку значений критических параметров транзактов
* блокировку/разблокировку прохождения транзактов по графу модели
112. Узел parent Pilgrim-модели …
*осуществляет вставку в модель узлов, указанных в его параметрах
*используется для повышения быстродействия программы
*не выполняет никаких действий и при генерации программного кода просто заменяется своей декомпозицией
*применяется для управления прохождением транзактов по графу модели
113. Узел queue в Pilgrim-модели имитирует …
*процесс обслуживания транзакта
*ожидание транзактами начала обслуживания в следующем узле
*проверку условий окончания обслуживания
*проверку условий начала обслуживания
114. Узел term в Pilgrim-модели обеспечивает …
*создание новых транзактов
*уничтожение входящих в него транзактов
*сбор статистики по транзактам
*управление перемещением транзактов по графу модели
115. Узлы pay, rent down Pilgrim-модели …
*нельзя использовать для реализации иерархических моделей
*применяются для построения моделей однотипных процессов
*не запоминают точки возврата отдельных транзактов на верхний слой
*не допускают перемещений транзактов на другие уровни модели
116. Файл, сгенерированный конструктором Gem, представляет собой …
*исполнительный модуль программной модели
*исходный модуль на языке С++
*исходный модуль на языке Pascal
*исходный модуль на внутреннем языке системы
117. Число прошедших через узел ### транзактов содержится в параметре узла …
*addr[###]->na
*addr[###]->ne
*addr[###]->nc
118.Cистема PILGRIM позволяет моделировать процессы, описывающие …
*материальные потоки
*информационные потоки
*финансовые потоки
*материальные, информационные и финансовые потоки, а также их комбинации
119. Абсолютные приоритеты в системе Pilgrim …
*переупорядочивают транзакты в узле «очередь»
*прерывают обслуживание менее приоритетного транзакта в узле «сервер»
*забирают часть ранее захваченных транзактами ресурсов
120. Автоматическое получение среднего времени реакции замкнутой системы на запрос пользователя обеспечивают узлы типа…
*ag
*term
*serv
*key
*queue
121. В системе PILGRIM транзакты обрабатываются в зависимости от …
*назначенных транзактам относительных приоритетов
*назначенных транзактам абсолютных приоритетов
*потребностей транзактов в ресурсах
*назначенных транзактам относительных или абсолютных приоритетов, а также от потребностей транзактов в ресурсах
122. Декомпозиция в Pilgrim представляет собой…
*детализацию узла графа модели в виде совокупности других узлов
*изучение узла графа модели путем разработки и прогонов другой модели
*разбиение множества входных параметров на иерархические подмножества
*разбиение множества выходных параметров на иерархические подмножества
123. Для имитации пользователя или пользователей в моделях замкнутых систем используется узел …
*serv
*queue
*key
*creat
124. Для отмены генерации транзактов во время работы модели применяются …
*проверки, проводимые при помощи конструкций С++
*сигнальная функция cheg
*параметры узла ag
*параметры узла term
125. Для планирования эксперимента нужно кодировать …
*количественные факторы
*качественные факторы
*количественные факторы с дискретными значениями
126. Если возможно проведение эксперимента в заданных условиях и параметрами, то этим обеспечивает свойство …
*управляемости
*воспроизводимости
*компактности
*адекватности
127. Если разброс значений результата определенных опытов, проводимых через неравные промежутки времени, не превышает заданной величины, то этим обеспечивается свойство …
*управляемости
*воспроизводимости
*компактности
*адекватности
128. Закон и параметры распределения времени обдумывания пользователем ответа системы на его запрос обычно задаются в …
*узлах serv, имитирующих работу пользователей
*параметрах транзактов, имитирующих пользователей
*глобальных переменных модели
*локальных переменных модели
129. Значение m в алгоритме Лехмера должно быть …
*четным
*допускающим представление одним байтом
*не целым
*максимально большим для данного компьютера
130. Имитационное моделирование стохастических систем применяется, если …
*требуется обеспечить высокую точность результата
*отсутствует аналитическая модель системы
*имеется достаточно детальное описание исследуемой системы
*требуется сократить время получения конечного результата
131. К недостаткам метода Монте-Карло относятся …
*сложность построения математического описания моделируемой системы
*большой объем компьютерных вычислений, необходимых для получения достоверного результата
*трудности интерпретации результатов, получаемых в результате прогонов модели
132. К недостаткам метода статистических испытаний можно отнести …
*большой объем текста результирующей компьютерной программы
*большие затраты машинного времени на реализацию программной модели
*трудность составления описания исследуемой системы
*отсутствие специальных алгоритмов моделирования случайных событий
133. К основным преимуществам моделирования можно отнести…
*простоту реализации
*универсальность применения
*легкость освоения
*высокую точность
134. Концептуальными единицами системы PILGRIM являются …
*узел, транзакт и событие
*ресурс, узел и ресурс
*ресурс и транзакт
*событие, ресурс, узел и транзакт
135. Математическое моделирование дает возможность…
*достичь большей точности результата
*снизить затраты на получение результата
*решить задачи, решение которых нельзя получить на физической модели
136. Метод имитационного моделирования относится к классу …
*натурного моделирования
*математического моделирования
*полунатурного моделирования
*является самостоятельной категорией
137. Метод Монте-Карло представляет собой разновидность…
*компьютерного моделирования
*натурного моделирования
*полунатурного моделирования
*способа принятия решения в условиях неопределенности
138. Метод Монте-Карло является примером подхода к моделированию на основе …
*натурных испытаний
*статистических испытаний
*математических расчетов
139. Методология имитационного моделирования по сравнению с аналитическим моделированием …
*охватывает более широкий класс задач и требует использования средств вычислительной техники
*предполагает проведение экспериментов на модели и требует использования средств вычислительной техники
*предполагает проведение экспериментов на модели и охватывает более широкий класс задач
*охватывает более широкий класс задач, предполагает проведение экспериментов на модели и требует использования средств вычислительной техники
140. Методология имитационного моделирования применяется для исследования систем:
*детерминированных и стохастических
*стохастических, непрерывных и дискретных
*непрерывных, дискретных и детерминированных
*детерминированных, стохастических, дискретных и непрерывных
141. Методология математического моделирования может применяться для решения задач …
*экономики
*физики
*статистики
*во всех областях знания – методология универсальна
142. Моделирующая система PILGRIM позволяет моделировать … системы (процессы)
*только непрерывные
*только дискретные
*как непрерывные, так и дискретные
143. Моделирующая система PILGRIM реализована в программной среде …
* C#
*Delphi
*С++
*Java
*VB
144. Моделирующие комплексы используются в случаях, когда …
*разрабатываемые модели отличает большая сложность
*будет проводиться большой объема экспериментов
*их использование экономически обосновано
145. Моделирующий комплекс Pilgrim позволяет моделировать …
*только непрерывные процессы
*только дискретные процессы
*либо только дискретные, либо только непрерывные процессы
*комбинацию из дискретных и непрерывных процессов
146. Моделирующий комплекс Pilgrim реализован в среде языка …
*C#
*C++
*Delphi
*Pascal
147. Модель, разработанная в среде Pilgrim, …
*не может переноситься на другой компьютер
*может переноситься на другой компьютер в виде в виде описания графа модели
*может переноситься на другой компьютер в виде исходного кода
*может переноситься на другой компьютер в виде объектного кода
148. Опытом называется …
*отдельная часть эксперимента
*серия экспериментов, решающая конкретную исследовательскую задачу
*эксперимент, проводимый на материальном объекте
*обработанные и обобщенные результаты серии проведенных экспериментов
149. Основной задачей для системы массового обслуживания является задача …
*минимизации затрат на создание и эксплуатацию системы
*максимизации числа требований, обслуживаемых системой
*обеспечения определенного уровня обслуживания при минимальных затратах, связанных с простоем обслуживающих устройств
*нахождения параметров, обеспечивающих оптимальный порядок прохождения требований через систему
150. Основой построения модели с помощью конструктора системы PILGRIM является …
*текстовое описание модели
*формализованный перечень объектов модели и их взаимосвязей
*граф модели
151. Параметр узла addr[#]->na в схеме зарядки нужен для …
*сохранения в параметре транзакта значения среднего времени обдумывания пользователем ответа системы
*сохранения в параметре транзакта значения среднего времени обработки системой запроса пользователя
*направления транзакта в соответствующий узел serv, имитирующий пользователей
152. По структурно-функциональному составу система PILGRIM может быть отнесена к классу …
*CASE-систем
*моделирующих комплексов
*компиляторов исполняемого кода модели
153. Под имитационным моделированием понимается …
*замещение реального объекта-оригинала его физическим объектом-моделью, с целью проведения натурного эксперимента
*численный метод проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями
*написание программ для ЭВМ, которые однозначно позволяют предсказать поведение объекта по его математическому описанию
154. Под моделью понимается …
*некоторый материальный объект, позволяющий задавать параметры для некоторых исследований
*любое физическое подобие объекта-оригинала
*отображение конкретного объекта, процесса или явления с целью решения конкретных задач
155. Построение гистограммы на основе модели производится для …
* приближенного представления закона распределения случайного параметра
*нахождения математического ожидания случайного параметра
*нахождения дисперсии случайного параметра
*оценки адекватности построенной модели
156. Свойство адекватности модели характеризует степень …
*соответствия затрат на создание модели ожидаемым
*пригодности модели в качестве инструмента проведения исследований
*удобства для исследователя в части задания входных и интерпретации выходных данных
*актуальности с точки зрения решения с помощью модели практических задач
157. Систему массового обслуживания образуют …
*входящий поток требований
*выходящий поток требований
* обслуживающий прибор
*очередь
*орган управления
158. Событием в системе PILGRIM называется …
*порождение транзакта
*вход транзакта в узел
*выход транзакта из узла
*уничтожение транзакта
159. Событийный алгоритм моделирования целесообразно применять, когда …
*строится модель производственных процессов в реальном времени
* требуется максимальная эффективность выполнения программной модели для проведения исследований
*моделируются только процессы с дискретным временем
*моделируются только процессы с непрерывным временем
160. Схема зарядки модели замкнутой системы обеспечивает …
*создание специальных переменных для автоматического сбора выходных данных
*настройку параметров узлов, имитирующих терминалы или рабочие компьютеры пользователей
*настройку параметров узлов, имитирующих обработку пользовательских запросов
*появление в начале работы модели транзактов, имитирующих пользователей и отмену дальнейшей генерации транзактов
161. Узел serv в Pilgrim-модели имитирует …
* процесс обслуживания транзакта
*ожидание транзактами начала обслуживания в следующем узле
*проверку условий окончания обслуживания
*проверку условий начала обслуживания
162. Факторы, выбранные для эксперимента, должны отвечать требованиям …
*однозначности
*независимости
*совместимости
*управляемости
*полноты
*экономичности
163. Функциональные возможности системы PILGRIM позволяют автоматически …
*сгенерировать граф модели на основе содержательного ее описания
* сгенерировать текст С++-модуля на основе графа модели
*получить набор выходных параметров моделируемого процесса
*не может переноситься на другой компьютер
*может переноситься на другой компьютер в виде описания графа модели
*может переноситься на другой компьютер при наличии на нем компилятора языка С++ в виде исходного кода
*может переноситься на другой компьютер в виде исполнительного модуля
98. Режим возобновления прерванного обслуживания транзакта в узле serv задается параметром …
*t->ag
*t->pr
*t->ga
*t-> tn
99. Результатом применения методологии структурного анализа в системе Pilgrim является …
*сетевая модель
*линейная модель
*иерархическая модель
*несвязанная модель
100. Случайный процесс называется процессом с дискретным временем, если …
*возможные состояния процесса можно перечислить (пронумеровать) одно за другим
*число возможных состояний процесса конечно
*процесс может переходить из состояния в состояние только в определенные моменты
101. Случайный процесс называется процессом с дискретными состояниями, если …
*возможные состояния процесса можно перечислить (пронумеровать) одно за другим
*число возможных состояний процесса конечно
*процесс может переходить из состояния в состояние только в определенные моменты
102. Случайный процесс называется процессом с непрерывным временем, если …
*состояния процесса образуют непрерывное множество
*число возможных состояний процесса бесконечно
*процесс может перейти из состояния в состояние в любой момент
103. Случайный процесс называется процессом с непрерывными состояниями, если …
*состояния процесса образуют непрерывное множество
*число возможных состояний процесса бесконечно
*процесс может перейти из состояния в состояние в любой момент
104. Средний размер очереди в системе массового обслуживания с очередями и с пуассоновским входным потоком зависит от …
* коэффициента загрузки обслуживающего прибора
*вида функции распределения времени обслуживания
*коэффициента вариации времени обслуживания
*коэффициента вариации интервала поступления заявок
105. Стохастической системой называется система, …
*имеющая большое количество элементов
*характер поведения которой в некоторый момент времени в будущем с полной определенностью предсказать нельзя
*обладающая большим многообразием и сложностью связей между своими элементами
*представляющая большую сложность для изучения и моделирования
106. Транзакт в модели Pilgrim – это …
*последовательность заявок на обслуживание
*заявка, которая ожидает обслуживания
*запрос на обслуживание, имеющий набор динамически изменяющихся свойств и параметров
*заявка, которой было отказано в обслуживании
107. Транзакт в модели Pilgrim может …
*порождать другие транзакты
*поглощать другие транзакты
*захватывать ресурсы
*возвращать ресурсы
*запускать модельные часы
*хранить данные в виде параметров
108. Транзакт в модели Pilgrim хранит …
*номер породившего его узла
*время жизни транзакта
*приоритет транзакта
*класс транзакта
*номера пройденных узлов
109. Требованию адекватности отвечает …
*любая натурная модель
*любая математическая модель
*любая полунатурная модель
*любая модель, прошедшая проверку своей обоснованности
110. Узел ag в Pilgrim-модели обеспечивает …
*создание новых транзактов
*уничтожение транзактов
*сбор статистики по транзактам
*управление перемещением транзактов по графу модели
111. Узел key в Pilgrim-модели обеспечивает …
*создание новых транзактов
*уничтожение некоторых из входящих в него транзактов
*переустановку значений критических параметров транзактов
* блокировку/разблокировку прохождения транзактов по графу модели
112. Узел parent Pilgrim-модели …
*осуществляет вставку в модель узлов, указанных в его параметрах
*используется для повышения быстродействия программы
*не выполняет никаких действий и при генерации программного кода просто заменяется своей декомпозицией
*применяется для управления прохождением транзактов по графу модели
113. Узел queue в Pilgrim-модели имитирует …
*процесс обслуживания транзакта
*ожидание транзактами начала обслуживания в следующем узле
*проверку условий окончания обслуживания
*проверку условий начала обслуживания
114. Узел term в Pilgrim-модели обеспечивает …
*создание новых транзактов
*уничтожение входящих в него транзактов
*сбор статистики по транзактам
*управление перемещением транзактов по графу модели
115. Узлы pay, rent down Pilgrim-модели …
*нельзя использовать для реализации иерархических моделей
*применяются для построения моделей однотипных процессов
*не запоминают точки возврата отдельных транзактов на верхний слой
*не допускают перемещений транзактов на другие уровни модели
116. Файл, сгенерированный конструктором Gem, представляет собой …
*исполнительный модуль программной модели
*исходный модуль на языке С++
*исходный модуль на языке Pascal
*исходный модуль на внутреннем языке системы
117. Число прошедших через узел ### транзактов содержится в параметре узла …
*addr[###]->na
*addr[###]->ne
*addr[###]->nc
118.Cистема PILGRIM позволяет моделировать процессы, описывающие …
*материальные потоки
*информационные потоки
*финансовые потоки
*материальные, информационные и финансовые потоки, а также их комбинации
119. Абсолютные приоритеты в системе Pilgrim …
*переупорядочивают транзакты в узле «очередь»
*прерывают обслуживание менее приоритетного транзакта в узле «сервер»
*забирают часть ранее захваченных транзактами ресурсов
120. Автоматическое получение среднего времени реакции замкнутой системы на запрос пользователя обеспечивают узлы типа…
*ag
*term
*serv
*key
*queue
121. В системе PILGRIM транзакты обрабатываются в зависимости от …
*назначенных транзактам относительных приоритетов
*назначенных транзактам абсолютных приоритетов
*потребностей транзактов в ресурсах
*назначенных транзактам относительных или абсолютных приоритетов, а также от потребностей транзактов в ресурсах
122. Декомпозиция в Pilgrim представляет собой…
*детализацию узла графа модели в виде совокупности других узлов
*изучение узла графа модели путем разработки и прогонов другой модели
*разбиение множества входных параметров на иерархические подмножества
*разбиение множества выходных параметров на иерархические подмножества
123. Для имитации пользователя или пользователей в моделях замкнутых систем используется узел …
*serv
*queue
*key
*creat
124. Для отмены генерации транзактов во время работы модели применяются …
*проверки, проводимые при помощи конструкций С++
*сигнальная функция cheg
*параметры узла ag
*параметры узла term
125. Для планирования эксперимента нужно кодировать …
*количественные факторы
*качественные факторы
*количественные факторы с дискретными значениями
126. Если возможно проведение эксперимента в заданных условиях и параметрами, то этим обеспечивает свойство …
*управляемости
*воспроизводимости
*компактности
*адекватности
127. Если разброс значений результата определенных опытов, проводимых через неравные промежутки времени, не превышает заданной величины, то этим обеспечивается свойство …
*управляемости
*воспроизводимости
*компактности
*адекватности
128. Закон и параметры распределения времени обдумывания пользователем ответа системы на его запрос обычно задаются в …
*узлах serv, имитирующих работу пользователей
*параметрах транзактов, имитирующих пользователей
*глобальных переменных модели
*локальных переменных модели
129. Значение m в алгоритме Лехмера должно быть …
*четным
*допускающим представление одним байтом
*не целым
*максимально большим для данного компьютера
130. Имитационное моделирование стохастических систем применяется, если …
*требуется обеспечить высокую точность результата
*отсутствует аналитическая модель системы
*имеется достаточно детальное описание исследуемой системы
*требуется сократить время получения конечного результата
131. К недостаткам метода Монте-Карло относятся …
*сложность построения математического описания моделируемой системы
*большой объем компьютерных вычислений, необходимых для получения достоверного результата
*трудности интерпретации результатов, получаемых в результате прогонов модели
132. К недостаткам метода статистических испытаний можно отнести …
*большой объем текста результирующей компьютерной программы
*большие затраты машинного времени на реализацию программной модели
*трудность составления описания исследуемой системы
*отсутствие специальных алгоритмов моделирования случайных событий
133. К основным преимуществам моделирования можно отнести…
*простоту реализации
*универсальность применения
*легкость освоения
*высокую точность
134. Концептуальными единицами системы PILGRIM являются …
*узел, транзакт и событие
*ресурс, узел и ресурс
*ресурс и транзакт
*событие, ресурс, узел и транзакт
135. Математическое моделирование дает возможность…
*достичь большей точности результата
*снизить затраты на получение результата
*решить задачи, решение которых нельзя получить на физической модели
136. Метод имитационного моделирования относится к классу …
*натурного моделирования
*математического моделирования
*полунатурного моделирования
*является самостоятельной категорией
137. Метод Монте-Карло представляет собой разновидность…
*компьютерного моделирования
*натурного моделирования
*полунатурного моделирования
*способа принятия решения в условиях неопределенности
138. Метод Монте-Карло является примером подхода к моделированию на основе …
*натурных испытаний
*статистических испытаний
*математических расчетов
139. Методология имитационного моделирования по сравнению с аналитическим моделированием …
*охватывает более широкий класс задач и требует использования средств вычислительной техники
*предполагает проведение экспериментов на модели и требует использования средств вычислительной техники
*предполагает проведение экспериментов на модели и охватывает более широкий класс задач
*охватывает более широкий класс задач, предполагает проведение экспериментов на модели и требует использования средств вычислительной техники
140. Методология имитационного моделирования применяется для исследования систем:
*детерминированных и стохастических
*стохастических, непрерывных и дискретных
*непрерывных, дискретных и детерминированных
*детерминированных, стохастических, дискретных и непрерывных
141. Методология математического моделирования может применяться для решения задач …
*экономики
*физики
*статистики
*во всех областях знания – методология универсальна
142. Моделирующая система PILGRIM позволяет моделировать … системы (процессы)
*только непрерывные
*только дискретные
*как непрерывные, так и дискретные
143. Моделирующая система PILGRIM реализована в программной среде …
* C#
*Delphi
*С++
*Java
*VB
144. Моделирующие комплексы используются в случаях, когда …
*разрабатываемые модели отличает большая сложность
*будет проводиться большой объема экспериментов
*их использование экономически обосновано
145. Моделирующий комплекс Pilgrim позволяет моделировать …
*только непрерывные процессы
*только дискретные процессы
*либо только дискретные, либо только непрерывные процессы
*комбинацию из дискретных и непрерывных процессов
146. Моделирующий комплекс Pilgrim реализован в среде языка …
*C#
*C++
*Delphi
*Pascal
147. Модель, разработанная в среде Pilgrim, …
*не может переноситься на другой компьютер
*может переноситься на другой компьютер в виде в виде описания графа модели
*может переноситься на другой компьютер в виде исходного кода
*может переноситься на другой компьютер в виде объектного кода
148. Опытом называется …
*отдельная часть эксперимента
*серия экспериментов, решающая конкретную исследовательскую задачу
*эксперимент, проводимый на материальном объекте
*обработанные и обобщенные результаты серии проведенных экспериментов
149. Основной задачей для системы массового обслуживания является задача …
*минимизации затрат на создание и эксплуатацию системы
*максимизации числа требований, обслуживаемых системой
*обеспечения определенного уровня обслуживания при минимальных затратах, связанных с простоем обслуживающих устройств
*нахождения параметров, обеспечивающих оптимальный порядок прохождения требований через систему
150. Основой построения модели с помощью конструктора системы PILGRIM является …
*текстовое описание модели
*формализованный перечень объектов модели и их взаимосвязей
*граф модели
151. Параметр узла addr[#]->na в схеме зарядки нужен для …
*сохранения в параметре транзакта значения среднего времени обдумывания пользователем ответа системы
*сохранения в параметре транзакта значения среднего времени обработки системой запроса пользователя
*направления транзакта в соответствующий узел serv, имитирующий пользователей
152. По структурно-функциональному составу система PILGRIM может быть отнесена к классу …
*CASE-систем
*моделирующих комплексов
*компиляторов исполняемого кода модели
153. Под имитационным моделированием понимается …
*замещение реального объекта-оригинала его физическим объектом-моделью, с целью проведения натурного эксперимента
*численный метод проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями
*написание программ для ЭВМ, которые однозначно позволяют предсказать поведение объекта по его математическому описанию
154. Под моделью понимается …
*некоторый материальный объект, позволяющий задавать параметры для некоторых исследований
*любое физическое подобие объекта-оригинала
*отображение конкретного объекта, процесса или явления с целью решения конкретных задач
155. Построение гистограммы на основе модели производится для …
* приближенного представления закона распределения случайного параметра
*нахождения математического ожидания случайного параметра
*нахождения дисперсии случайного параметра
*оценки адекватности построенной модели
156. Свойство адекватности модели характеризует степень …
*соответствия затрат на создание модели ожидаемым
*пригодности модели в качестве инструмента проведения исследований
*удобства для исследователя в части задания входных и интерпретации выходных данных
*актуальности с точки зрения решения с помощью модели практических задач
157. Систему массового обслуживания образуют …
*входящий поток требований
*выходящий поток требований
* обслуживающий прибор
*очередь
*орган управления
158. Событием в системе PILGRIM называется …
*порождение транзакта
*вход транзакта в узел
*выход транзакта из узла
*уничтожение транзакта
159. Событийный алгоритм моделирования целесообразно применять, когда …
*строится модель производственных процессов в реальном времени
* требуется максимальная эффективность выполнения программной модели для проведения исследований
*моделируются только процессы с дискретным временем
*моделируются только процессы с непрерывным временем
160. Схема зарядки модели замкнутой системы обеспечивает …
*создание специальных переменных для автоматического сбора выходных данных
*настройку параметров узлов, имитирующих терминалы или рабочие компьютеры пользователей
*настройку параметров узлов, имитирующих обработку пользовательских запросов
*появление в начале работы модели транзактов, имитирующих пользователей и отмену дальнейшей генерации транзактов
161. Узел serv в Pilgrim-модели имитирует …
* процесс обслуживания транзакта
*ожидание транзактами начала обслуживания в следующем узле
*проверку условий окончания обслуживания
*проверку условий начала обслуживания
162. Факторы, выбранные для эксперимента, должны отвечать требованиям …
*однозначности
*независимости
*совместимости
*управляемости
*полноты
*экономичности
163. Функциональные возможности системы PILGRIM позволяют автоматически …
*сгенерировать граф модели на основе содержательного ее описания
* сгенерировать текст С++-модуля на основе графа модели
*получить набор выходных параметров моделируемого процесса
Этапы
сдачи теста
Чтобы начать работу, вам нужно будет предоставить:
- Логин и пароль от вашего учебного аккаунта.
- Фотографию для прохождения идентификации.
- Список необходимых предметов.
После получения этой информации мы подтвердим ваш заказ и приступим к работе.
Оформить зазаз
В течение 24-48 часов мы гарантируем вам оценки “хорошо” или “отлично” (70-100 баллов) в зависимости от ваших потребностей.
Мы выполняем тесты
Проверяете результат и оплачиваете работу после ее завершения, Банковской картой, QR (сбп).
Оплата
Безопасность
Мы ставим в приоритет обеспечение безопасности личных данных студентов Университет Синергия при прохождении тестов, написании дипломных, курсовых и других работ
Спасибо вам большое!!! Сдаю уже второй раз. Без нареканий) Быстро, удобно и качественно. До следующей сессии)))
Тимофей Кемеровский
Отзыв Вконтакте
Безумно приятно и радостно осознавать, что всегда рядом есть те, кто от души готов помочь! Спасибо большое за Вашу помощь
Оля Палеева
Отзыв Вконтакте
Огромное спасибо за помощь! За качество и быстроту.
Александр Северов
Отзыв Вконтакте
Благодарю за Помощь ! Все было сделано очень быстро, я даже удивилась. Оплата по факту, что тоже приятно.
Василиночка Ивонина
Отзыв Вконтакте
Спасибо огромное за Вашу работу, все быстро и на высокие баллы! Только к Вам буду и дальше обращаться
Ксения Бойко
Отзыв Вконтакте
Спасибо огромное очень благодарна за вашу помощь. Буду и дальше обращаться. Спасибо вы палочка выручалочка
Александра Старынина
Отзыв Вконтакте
Великолепно! Очень быстро и очень качественно! Все мои пожелание учтены! Буду всегда обращаться к вам)
Мурад Талыбов
Отзыв Вконтакте
Работа выполнена очень качественно,без задержек, заказываю не в первый раз, будем сотрудничать и дальше!!!!Спасибо
Анна Богословская
Отзыв Вконтакте
Популярные вопросы
Для выполнения заказа нужно прислать логин, пароль от учебного кабинета и список предметов, которые нужно выполнить
Все предметы сдаем на оценки «Хорошо» и «Отлично». Если вы хотите выполнение на определенную оценку, укажите это при заказе предмета.
Оплата тестов осуществляется после их выполнения, картой, QR кодом, корона пей либо по реквизитам.
- Предоплата не требуется для заказов на сумму менее 5000 рублей.
- Для заказов на сумму более 5000 рублей требуется предоплата 50%.
- Идентификацию мы проходим по вашей фотографии, через специализированную, полностью безопасную программу, разработанную специально под нас.
- При сдаче предметов мы используем профессиональную версию VPN, без привязи к региону, что предотвращает возможность отслеживания кто именно выполнял предмет и с какого региона.
- скидка 5%- Постоянным клиентам с 2 заказа
- Скидка 10%- предоставляется за отзыв о нашей работе на сайте
- Cкидка 15% -за рекомендацию другому студенту, и первый заказ работы.
Для этого вам потребуется зайти в дисциплину.
- Если внутри предмета 1-2 теста, то стоимость тестов будет по 590 р.
- Если в предмете есть темы (с красными замочками), и тестов к выполнению больше 2, то стоимость каждого теста в предмете будет по 390 р.
Не волнуйтесь! После закрытия семестра у вас будет бесплатная пересдача с полным доступом к дисциплинам в течение полугода.
- Итоговые работы выполняются в течение 1-3 дней.
- Блоковые предметы выполняются в течение 2-4 дней.
- Срок выполнения не зависит от количества заказанных дисциплин.
Срочная консультация
Заполните форму
Мы свяжемся с вами в кратчайшее время или напишите нам на почту
Я ознакомлен(-а) с политикой пользовательских данных
Связаться с нами
Мы свяжемся с вами кратчайшее время или напишите нам на почту
Я ознакомлен(-а) с политикой пользовательских данных
Заказать
